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A Inteligência Artificial e o futuro do Internet Banking
Inteligência Artificial, Online Payments

A Inteligência Artificial e o futuro do Internet Banking

Bastante presente nas histórias de ficção científica, a Inteligência Artificial está cada vez mais popular e tem trazido transformações para a indústria de serviços financeiros. Basicamente, a IA envolve o desenvolvimento de sistemas de computação capazes de se engajar em processos de pensamento semelhantes aos humanos como aprender, raciocinar e auto-corrigir.

A tecnologia melhora drasticamente os resultados, no entanto, aplicando métodos derivados de aspectos da inteligência humana em uma escala além do que um ser humano consegue processar. Os benefícios potenciais de aproveitar e aperfeiçoar a inteligência artificial são quase insondáveis.

Como Stephen Hawking e seus colegas escreveram em um artigo no Independent: “… tudo o que a civilização tem para oferecer é um produto da inteligência humana. Não podemos prever o que iremos alcançar quando essa inteligência for ampliada pelas ferramentas que a IA pode fornecer, mas a erradicação da guerra, doença e pobreza certamente serão prioridade na lista de alguém. O sucesso na criação da IA seria o maior evento da história humana “.

Um investimento inteligente

A aplicação da IA em serviços financeiros pode ser trazer mudanças cada vez maiores. Desde pontuação de crédito automatizada para assistentes financeiros digitais e relatórios de despesas rápidos e precisos, existem inúmeras maneiras pelas quais o aprendizado de máquina já está tendo impacto no processo organizacional e na jornada do cliente.

E é um grande negócio: 550 start-ups em todo o mundo que utilizaram a IA como parte fundamental da oferta de produtos aumentaram US$ 5 bilhões em financiamento em 2016. Além disso, espera-se que se adicione US$ 814 bilhões na economia do Reino Unido até 2035. Enquanto os EUA inicialmente eram os líderes no desenvolvimento da IA, sua participação diminuiu nos últimos anos. A participação nos negócios não norte-americanos aumentou de 21% em 2012 para quase 40% em 2016. É claro, no entanto, que o investimento na salvaguarda desta tecnologia é igualmente importante. No início deste ano, a americana Fundação Knight, O fundador do LinkedIn Reid Hoffman e outros criaram um fundo de US$ 27 milhões para apoiar pesquisas globais sobre a ética e a governança em torno da inteligência artificial.

As ferramentas da IA estão capacitando as empresas através do aprendizado e monitoramento dos padrões comportamentais dos clientes, identificando sinais de fraude e detectando brechas de segurança cibernética em uma fração de tempo muito menor que humanos levariam para realizar a mesma análise. E em um campo de alta tecnologia, não é surpresa que a inovação seja constante, particularmente na batalha para acompanhar os fraudadores.

Barac, por exemplo – um graduado do London Barclays Accelerator – promete “detectar sinais muito precoces de possíveis ataques, prever uma ameaça e reagir em tempo real usando uma AI avançada”. Sua plataforma analisa e transforma os dados em tempo real em resultados de negócios acionáveis ​​através da combinação de grandes dados, ciência dos dados e análise preditiva. E essa habilidade da IA de assumir uma parte da prevenção de fraude e da carga de segurança cibernética que é de valor particular, pois significa que os analistas podem passar mais tempo buscando essa “agulha em um palheiro”.

Olhando para o futuro

A computação inteligente agora não é simplesmente sobre o poder de processar um conjunto de dados e informar o que aconteceu no passado, mas fazer suposições sólidas sobre o futuro. O gigante dos supermercados Tesco desvendou este enigma quando revisou o uso dos seus dados de cartão de fidelidade de clientes. Ele descobriu que estava promovendo produtos aos clientes que eles já queriam e compravam regularmente, ao invés de produzir produtos que eles talvez desejassem ou apenas comprassem ocasionalmente.

A resposta, ao que parece, se deparou com análises preditivas, que desencadeiam grandes volumes de dados para encontrar padrões, prever idéias e armar empresas com insights que podem ser adaptados. E no setor de serviços financeiros, a análise preditiva pode ser utilizada de diversas maneiras, desde a mineração de dados até o cálculo de pontuação de crédito – uma ferramenta importante usada por credores para avaliar a elegibilidade dos candidatos para empréstimos.

Desdobramento em larga escala

Durante o próximo ano, o foco provavelmente será em modelos de aprendizagem em máquinas em áreas como comércio de alta freqüência, detecção de fraude e armazenamento de crédito, por exemplo. Desenvolvimentos significativos também são prováveis ​​em torno de plataformas de negociação automatizadas como ART – plataforma de negociação algorítmica de câmbio (forex) desenvolvida pelo Fintech Investment Group (FIG).

A tomada de decisão automatizada começará a ser testada em pequenos projetos nas empresas de serviços financeiros, enquanto uma colaboração mais estreita entre os bancos e as empresas iniciais da FinTech abrirá portas para uma inovação mais rápida e inteligente na IA. Ian Foley, CEO e fundador da empresa de automação de processos de negócios, Vizru, acredita que o verdadeiro potencial da IA será alcançado pela racionalização de tecnologias múltiplas pelos principais inovadores: “Até o final de 2017, começaremos a ver a consolidação entre muitas das novas firmas FinTech, com seus produtos de propósito único que se encaixam em algumas plataformas bancárias mais amplas “, conclui.